休閑農(nóng)莊規(guī)劃之消費(fèi)趨勢引導(dǎo)
休閑農(nóng)莊要想做好規(guī)劃運(yùn)營,未來消費(fèi)趨勢肯定要拿捏好,要把消費(fèi)者心理、需求等做好調(diào)查整理,然后再結(jié)合自身休閑農(nóng)莊項(xiàng)目去做規(guī)劃運(yùn)營,否則就會一敗涂地,今天咱們一起來看看休閑農(nóng)莊消費(fèi)趨勢有哪些?
1、滿足碎片化
我們正處在一個碎片化的時代,碎片化帶來的問題就是對時間的搶奪。尤其是身處郊區(qū)的莊園,當(dāng)不能滿足消費(fèi)者碎片化需求的時候,他們肯定不會浪費(fèi)動輒一天的時間在你的莊園里。
要想滿足消費(fèi)者碎片化的需求,就要給予碎片化足夠的重視,甚至成立“場控部門”來管理消費(fèi)者的碎片化行為。
2、內(nèi)容為王
內(nèi)容牽涉園區(qū)的項(xiàng)目植入、時間規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、景觀設(shè)計(jì)、文化傳遞、品牌打造、營銷傳播等,毫無疑問,在重視價值回歸、極致體驗(yàn)、情感認(rèn)同的當(dāng)下,沒有好的內(nèi)容,是無法打動消費(fèi)者掏腰包的。
終其根源,消費(fèi)者消費(fèi)的是一個理由,給消費(fèi)者一個購買的理由,讓好的內(nèi)容自己說話。
3、跨界沒商量
剛需性、功能性消費(fèi),正一步步被個性化、品質(zhì)化消費(fèi)取代。碎片化、隨機(jī)化、多元化、個性化的消費(fèi)需求,迫使莊園改變消費(fèi)場景,以適應(yīng)因市場環(huán)境和消費(fèi)趨勢的改變所帶來的消費(fèi)者決策和行為的改變。
新時期的莊園正在被解構(gòu)、重構(gòu),用單一的經(jīng)營模式來應(yīng)對消費(fèi)者的所有消費(fèi)場景已經(jīng)是一種奢望,商業(yè)形態(tài)的邊界正在被打破。邊界的打破就是融合,融合是莊園的核心運(yùn)作機(jī)理。
正如大海,有容乃大。莊園未來可以預(yù)判的一個方向是持續(xù)打破邊界,也唯有無界,才能無限。
4、無體驗(yàn)不消費(fèi)
靠粗暴的廣告轟炸就能觸發(fā)購買行為的時代一去不返,妄圖購買流量實(shí)現(xiàn)直線變現(xiàn)在當(dāng)下也遭遇市場的不買賬、不領(lǐng)情,是的,流量很關(guān)鍵,但更關(guān)鍵的是生活場景的實(shí)時觸發(fā)和體驗(yàn)感的真實(shí)升級。
拿宜家舉例,為什么消費(fèi)者愿意購買與電商相比并不便宜的宜家家具?因?yàn)橐思姨峁┝?/span>“家”的感覺:每一款家具都被放在一個精心設(shè)計(jì)過的生活空間里。換句話說,宜家賣的不是家具而是生活空間。
在體驗(yàn)感升級方面,宜家引入餐飲,這樣就解決了顧客到飯點(diǎn)離場的尷尬,而留客時間越長,越容易觸發(fā)購買行為。這一招,可謂宜家用食物去推銷家具產(chǎn)品。
5、情感認(rèn)同
過去,消費(fèi)者多“因需要”而觸發(fā)購買行為,現(xiàn)在,消費(fèi)者多“因喜歡”才會觸發(fā)購買行為。
拿當(dāng)下的各類“網(wǎng)紅代言”、“網(wǎng)紅代購”舉例,因喜歡某網(wǎng)紅,進(jìn)而喜歡他(她)推薦的產(chǎn)品,甚至是哄搶。在哄搶的那一刻,產(chǎn)品已經(jīng)不重要,重要的是基于對網(wǎng)紅的信任和喜歡。
這層道理也不難理解,因?yàn)椋袌鲈絹碓节呌谝?guī)范,產(chǎn)品越來越趨于同質(zhì)化,購買渠道越來越趨于唾手可得,在這樣的背景下,買誰家的貨都是買,那就順便買個高興吧。
先認(rèn)可,后消費(fèi)。這將是常態(tài),也是未來商業(yè)競爭的核心。
6、數(shù)據(jù)更了解消費(fèi)者
數(shù)據(jù),或者說支撐數(shù)據(jù)背后的技術(shù),才是決勝未來商業(yè)制高點(diǎn)的核心。
一位消費(fèi)者同莊園產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的那一刻,各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)產(chǎn)生。他獲取莊園信息的途徑?他是老顧客,還是新顧客?他在園區(qū)的行進(jìn)路線?他在園區(qū)各項(xiàng)目停留的時間?在哪個項(xiàng)目產(chǎn)生了消費(fèi),以及消費(fèi)額度?
通過數(shù)據(jù),我們能夠發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的潛在消費(fèi)需求、消費(fèi)偏好,幫助運(yùn)營方及時調(diào)整滿足消費(fèi)者。
通過數(shù)據(jù),我們能夠基于消費(fèi)者的歷史行為進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測分析,進(jìn)而更為精準(zhǔn)的洞察、分析、歸類、提升、營銷。
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